AI & Machine Learning
Agent 开发
让 LLM 自己规划、调用工具、多步执行——不是只回答问题，而是完成任务。
它是什么
AI Agent 是具有自主决策能力的智能体，能根据目标规划步骤，调用外部工具（搜索、代码执行、API），观察结果后调整策略，直到任务完成。
为什么重要
单轮问答是 AI 1.0，Agent 是 2.0。真正的自动化不是「帮我写代码」而是「帮我把这个需求从零到上线」。Agent 是实现这个愿景的技术路线。
核心概念
PlanningTool UseMemoryReflectionMulti-AgentReAct
我的使用体验
Agent 是我目前最感兴趣的方向。做过单 Agent 的 RAG 检索器，也在学多 Agent 协作。最大的感触：Agent 的行为很难完全可控，Prompt 工程和错误处理比想象中重要十倍。