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Multi-Agent
多个 AI Agent 协作完成复杂任务——分工、辩论、层级调度，Agent 架构的下一站。
它是什么
Multi-Agent 系统由多个 AI Agent 组成，每个 Agent 有不同的角色和能力，通过通信和协作完成单个 Agent 无法独立完成的复杂任务。
为什么重要
单体 Agent 有瓶颈：上下文窗口有限、能力混杂。多 Agent 架构让每个 Agent 专注于自己擅长的领域（一个做计划、一个写代码、一个做审查），协作效率可能更高。
核心概念
Agent RolesOrchestrationDebateMessage PassingHierarchicalEmergent Behavior
我的使用体验
正在学习阶段。看过 AutoGen、CrewAI、LangGraph 的多 agent 模式，理论很美但实际控制起来很复杂。Agent 之间的通信协议和错误传播是最大的坑。